作者：EmperorOsmo

编译：Felix,PANews

PANews注：本文仅代表作者观点，不构成投资意见，DYOR。

不要只寻找那些最流行的AI加密项目，还要寻找那些有基本面支撑的项目。以下是对Viralmind的详细分析，包括其提供的服务、基本原理以及对VIRAL代币的财务和市场分析。

摘要Viralmind构建了大型行动模型（LAM），可以有效增强数字环境中的人机交互。可以把LAMs看作是一种数字工具，其可以实际使用计算机、网站和文档来执行与您完全相同的操作。Viralmind正构建一个去中心化的AI训练生态系统，允许对其AI代理进行训练。这可以消除中心化AI训练模型的固有偏见，并为这些代理提供高度原生化和高度集中的数据集来进行训练。Viralmind的核心是VIRAL代币，可以通过DEX获得，也可以在Viralmind上训练LAM时获得。Viralmind正处于预计将达到万亿美元的AI生态系统和市场的边缘。人工训练的AI模型的价值为每年6000万美元甚至更多。概述

Viralmind是一个开源的、去中心化的集体智能平台，旨在真正将AI代理转变为人类助手。简而言之，它是一种可以在任何数字环境中以类似人类的方式运行的代理。Viralmind的LAM被设计为以类似人类的方式导航和操作数字环境。通过利用键盘输入、鼠标移动和点击，这些AI代理可以在游戏、生产力和其他创意领域执行广泛的任务。

为了训练AI代理，用户可以通过TradingGym进行训练，其可以有效地将屏幕上的动作作为训练数据。然后，这些信息被转换成详细的轨迹，使AI代理能够随着时间的推移进行学习和改进。Viralmind还引入了一个数据市场，用户可以在其中交易这些数据集，以进一步增强系统的整体学习能力。Viralmind的一项关键创新是一键微调功能，使用户能够使用小型数据集自定义GPT-4o等模型。这种方法简化了AI培训，使大量用户（甚至没有深厚技术专业知识的用户）也能从中受益。该系统生成结构化的.jsonl文件，这些文件可以捕捉人类行为和综合推理，为模型改进提供高质量数据。

Viralmind的LAM旨在弥合LLM（大语言模型）与计算机直接交互之间的差距，取代过时的基于OCR技术。Viralmind计划在链上和desktops上部署代理，旨在无缝集成到游戏、企业软件和区块链应用程序中。Viralmind由其原生代币VIRAL支持，该代币激励用户提供高质量的训练数据、参与竞赛并促进Viralmind不断增长的AI生态系统的发展。

Viralmind将大型模型产生的收入再投入到营销和开发，创造了一个高效且自给自足的经济，奖励贡献者并支持平台的长期增长。

产品/服务

Viralmind的主要产品是VM-1，这是一种可反应数字环境中人类行为的LAM。作为一个先进的LAM，VM-1使AI代理能够玩游戏，完成任务，并通过流畅的、类似人类的交互浏览复杂的界面。

VM-1生态将具有两个不同的层级：

开源小型模型：这些模型紧凑而高效，可满足希望通过替换OCR模块来增强现有管道的开发人员需求。它们可作为任何LLM的即插即用扩展，无需进行全面的LAM培训即可增强其功能。

通过API的基础LAM：通过API提供的大型VM-1模型经过数百万的训练，适用于从游戏和工作自动化到流媒体的各种应用程序。其使用由VIRAL代币提供支持，费用将重新投资于营销和增长，确保生态系统自我维持。

Viralmind还与游戏工作室、企业软件提供商和加密平台建立了战略合作伙伴关系，以扩大VM-1的覆盖范围。这些合作将把VM-1的功能集成到更广泛的AI生态系统中，从而增强代理框架的采用和潜力。

为什么选择VM-1？

对于游戏玩家：VM-1代理可无缝地与用户一起玩游戏，参与合作、竞争或创造性的游戏。用户可以使用个性化数据训练他们的代理掌握特定的游戏、类型或策略。对于专业人员：VM-1可以取代重复的手动任务，例如表单填写和文档处理，简化实际场景中的工作流程。对于开发人员：缺乏资源来训练完整LAM的开发人员可以利用VM-1的较小模型来升级现有的工具和框架。此外，Viralmind允许用户训练自己的AI代理，从而弥合基于文本的LLM与现实世界计算机交互之间的差距。社区情绪

Viralmind没有像其他项目一样实现病毒式营销。Viralmind没有Discord，但有一个Telegram频道，目前成员人数超1.1K。现有社区对Viralmind的产品有深刻的了解。Viralmind目前没有在GoatIndex上列出，而是在Cookie.fun上列出。

市场分析

拥有大型数据集是训练AI模型的基础。Viralmind是这种训练的核心，同时激励用户参与，有效地允许训练在更广泛的范围内进行，同时也将其高度原生化到个人用户。AI代理和模型通常可以通过集中式方法进行训练，但这限制了AI理解用户高度集中需求的能力。此外，集中式AI训练模型还会吸收构建它的机构/组织/个人的偏见。这就是需要像Viralmind这样的去中心化AI训练模型的地方。Viralmind并不是唯一一个构建分布式AI训练的项目。

FLock.io也在构建可由用户训练的自定义和高度集中的AI模型。他们有一个类似的、社区参与的AI训练模型，用户可以帮助在Flock上训练AI模型。然后，这些模型可以由个人或组织委托。在这种情况下，FLOCK代币具有与VIRAL代币类似的实用性。

SapienAI还提供了基于参与用户训练AI模型的能力。作为回报，这些用户能得到奖励。但与Viralmind不同，Sapien提供面向机构/企业的AI培训LLM。

PrimeIntellect类似于将研究人员、用户和任何对训练AI模型感兴趣的人聚集在一起。它允许任何人贡献资本、计算或代码来构建这些模型。然而，与Viralmind相反，PrimeIntellect似乎限制了可以加入训练AI模型的用户。

DecentrAI也提供去中心化培训。用户可以承担训练模型、质量检查等职责。DecentrAI仍处于开发阶段。

Prometheus-X也有助于去中心化AI培训。但这种解决方案不是基于区块链技术。它们还处于依赖用户进行去中心化AI培训的非常初级的阶段。

纵观现有的小型AI培训格局，可以了解到去中心化AI培训模型的需求和重要性。甚至一些规模较大的LLMs项目也与Reddit达成协议，使用其内容和数据来训练模型。这些交易金额每年在6000万美元以上。因此，AI训练模型的市场规模巨大，需求不断增长。

预估Viralmind的潜在市场规模：

虽然整个AI市场价值数万亿美元，但Viralmind只占据了其中相对较小但非常重要的一部分——培训。其LAM还将在塑造人类未来与AI互动的方式方面发挥关键作用，尤其是与AI代理的互动。到2030年，AI代理市场预计将增长到470亿美元。

即使只占有该市场的1%，也意味着4.7亿美元。此外，去中心化AI生态的市值仅为60亿美元，预计将快速增长。

财务分析

Viralmind协议的核心是VIRAL代币。以下是其两个主要功能：

面向用户的LAM训练激励机制VIRAL代币质押以参加竞赛

作为训练这些模型的一部分，发行的VIRAL代币可进一步用于参加免费或质押竞赛。在前者中，用户从TrainingGym库中获得奖励。然后，这些奖励将分发给完成任务的用户。在质押竞赛中，用户可获得：

奖励=（用户存入的总质押+输掉的用户被没收的质押）-5-10%的协议费用，该费用将发送到他们的金库。

此外，用户必须在钱包中保留一定数量的VIRAL代币才能参加免费竞赛。这为VIRAL代币增加了另一层效用。

VIRAL代币详情：

流通供应量：965,888,531最大供应量：1,000,000,000市值：1400万美元持有者总数：3,000智能钱包持有者：5KOL/VC钱包持有者：22鲸鱼：86

AI市场领导者AIXBT代币详情：

市值：5.73亿美元流通供应量：855,612,732最大供应量：1,000,000,000

VIRAL/AIXBT的市值比率⇒2.4%

考虑到其在更广泛的AI生态中的份额有限，在项目刚启动的情况下，2.4%的市场比率是“健康”的。此外，非流通代币的抛压仅占总抛压的3-4%。这凸显了VIRAL代币的强劲基本面，进一步增强了其在未来几周/几个月的表现。

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