撰文：BitMartResearch

此前人工智能领域，传统的聊天机器人多依赖于通用的对话模型，缺乏个性化的角色设定，导致其回应往往显得单一且缺乏人情味。为了解决这一问题，开发者引入了“人设”概念，即为AI赋予特定的角色、性格和语气，以使其回应更贴近用户的期望。然而，即使AI具备了丰富的“人设”，它仍然仅仅是一个被动的回应者，无法主动执行任务或进行复杂的操作。因此开源项目Auto-GPT应运而生。Auto-GPT允许开发者为AI定义一系列工具和函数，并将这些工具注册到系统中。当用户提出请求时，Auto-GPT会根据预设的规则和工具，生成相应的操作指令，自动执行任务并返回结果。这种方式使得AI从一个被动的对话者，转变为一个主动的任务AI。

尽管Auto-GPT在一定程度上实现了AI的自主执行，但其仍面临着工具调用格式不统一、跨平台兼容性差等问题。为了解决这些问题MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）应运而生，其旨在解决AI在开发过程中面临的主要挑战，特别是在与外部工具集成时的复杂性。MCP的核心目标是简化AI与外部工具的交互方式，通过提供统一的通信标准，使得AI能够轻松调用各种外部服务。传统上，要使大规模模型执行复杂任务（如查询天气或访问网页），开发者需要编写大量的代码和工具说明，这极大地提高了开发的难度和时间成本。而MCP协议通过定义标准化的接口和通信规范，显著简化了这一过程，允许AI模型更快速、有效地与外部工具进行交互。

MCP与加密AIAgent之间属于相辅相成的关系，两者之间的区别在于AIAgent主要聚焦于区块链的自动化操作、智能合约执行和加密资产管理，强调隐私保护和去中心化应用的集成。MCP更侧重于简化AIAgent与外部系统的交互，提供标准化协议和上下文管理，增强了跨平台的互操作性和灵活性。加密的AIAgent可以通过MCP协议进行更高效的跨平台集成和操作，从而提升其执行能力。

此前的AIAgent具备一定的执行能力，例如通过智能合约执行交易、管理钱包等。然而这些功能通常是预定义的，缺乏灵活性和适应性。MCP的核心价值在于为AIAgent与外部工具（包括区块链数据、智能合约、链下服务等）的交互提供了统一的通信标准。这种标准化解决了传统开发中接口碎片化的问题，使得AIAgent能够无缝对接多链数据和工具，并大幅强化AIAgent的自主执行能力。例如，DeFi类AIAgent通过MCP可以实时的获取市场数据并自动优化投资组合。此外，MCP为AIAgent打开了全新的方向，即多个AIAgent协作：通过MCP，AIAgent可以按职能分工协作，组合完成链上数据分析、市场预测、风控管理等复杂任务，提升整体效率与可靠性。链上交易自动化：MCP串联各类交易与风控Agent，解决交易中滑点、交易磨损、MEV等问题，实现更安全、高效的链上资产管理。

DeMCP是一个去中心化的MCP网络。它致力于为AIAgent提供自研开源的MCP服务，为MCP开发者提供商业收益共享的部署平台，并实现主流大型语言模型(LLM)的一站式接入。开发人员可以通过支持稳定币（USDT、USDC）来获取服务。截止5月8日，其代币DMCP市值约$1.62M。

DARK是一个在可信执行环境(TEE)下的MCP网络，基于Solana构建。代币$DARK上线币安Alpha，截止5月8日市值约1181万美金。目前，DARK的首款应用程序正在开发阶段，它将通过TEE和MCP协议为AIAgent提供高效的工具集成能力，让开发者能够通过简单的配置快速接入多种工具和外部服务。尽管产品尚未全面发布，用户可以通过邮箱候补的方式加入早期体验阶段，参与测试并提供反馈。

Cookie.fun是一个专注于Web3生态中AIAgent的平台，旨在为用户提供一个全面的AIAgent指数和分析工具。该平台通过展示AIAgent的心智影响力、智能跟随能力、用户互动和链上数据等指标，帮助用户了解和评估不同AIAgent的表现。4月24日Cookie.API1.0更新推出了专属MCP服务器，该服务器包含即插即用的智能体专用MCP服务器、专为开发者和非技术人员设计、无需任何配置。

信息来源：X

SkyAI是基于BNBChain构建的Web3数据基础设施项目，旨在通过扩展MCP来构建区块链原生的AI基础架构。该平台为基于Web3的AI应用提供可扩展且可互操作的数据协议，计划通过集成多链数据访问、AI代理部署和协议级实用程序，简化开发流程，从而推动AI在区块链环境中的实际应用。目前，SkyAI支持来自BNBChain和Solana的聚合数据集，数据量已超过100亿行，未来还将上线支持以太坊主网和Base链的MCP数据服务器。其代币SkyAI上线币安Alpha，截止5月8日市值约4270万美金。

MCP协议作为AI与区块链融合的新叙事在提升数据交互效率、降低开发成本、增强安全性和隐私保护等方面展现了的巨大潜力，尤其在去中心化金融等场景中，具备广泛的应用前景。然而，当前大多数基于MCP的项目仍处于概念验证阶段，尚未推出成熟的产品，导致其代币价格在上线后出现持续下跌，例如DeMCP代币在上线不到一个月的时间里价格已下跌74%。这一现象反映出市场对MCP项目的信任危机，主要源于漫长的产品开发周期和缺乏实际应用落地。因此，如何加快产品的开发进度、确保代币与实际产品之间的紧密关联，以及提升用户体验，将是当前MCP项目面临的核心问题。此外，MCP协议在加密生态系统中的推广仍面临技术整合的挑战。由于不同区块链和DApp之间的智能合约逻辑和数据结构存在差异，统一标准化的MCP服务器仍需投入大量开发资源。

尽管面临上述挑战，MCP协议本身仍展现出巨大的市场发展潜力。随着AI技术的不断进步和MCP协议的逐步成熟，未来有望在DeFi、DAO等领域实现更广泛的应用。例如，AI代理可以通过MCP协议实时获取链上数据，执行自动化交易，提升市场分析的效率和准确性。此外，MCP协议的去中心化特性，有望为AI模型提供一个透明、可追溯的运行平台，推动AI资产的去中心化和资产化进程。MCP协议作为AI与区块链融合的重要辅助力量，随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，MCP协议有望成为推动下一代AIAgent的重要引擎。然而，要实现这一愿景仍需解决技术整合、安全性、用户体验等多方面的挑战。

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