作者：深潮TechFlow

2025年4月10日19:00，基于全同态加密（FHE）技术的隐私基础设施项目MindNetwork在PancakeSwap平台正式开启TGE，超募174倍的成绩不仅充分展现了狂热的社区参与，更使得项目聚集更多目光。

作为入选币安孵化器、以太坊基金会FellowshipGrant、ChainlinkBuildProgram多重机构加持的项目，MindNetwork曾在2024年9月获得1000万美元的Pre-A轮融资，吸引包括AnimocaBrands、ArkstreamCapital、CogitentVentures等知名机构的参与。近期，凭借推出AgenticWorld、被DeepSeek开源代码库集成等一系列AI领域大动作，围绕MindNetwork的讨论越来越多。

过去数月，我们坐在AIAgent这辆刺激过山车之上：

根据Cookie.Fun数据，相较2024年一度突破200亿美元峰值，当下AIAgent板块总市值大幅回落至当下60亿美元左右。

但很少有人怀念2024的AIAgentSummer，从「叙事先行」到「叙事+技术双驱动」，AIAgent正在穿越早期炒作阶段，从业者整装待发，寻找能够真正为用户构建的长期价值，引领AIAgent这辆过山车再次冲向云霄。

而在这个寻找过程中，不管是Web2还是Web3，西方世界还是东方世界，其目光似乎都逐渐在一个相同的圆点交汇：从AIAgent到构建更强自主性、协作性和适应性的AgenticAI生态，让AI真正能够在更多现实场景中解决问题。

正如MicrosoftCEOSatyaNadella在2024Ignite大会上关于智能体AI的未来描述所言：构建一个极为丰富的智能体世界（AgenticWorld）。

但在AgenticAI繁城之下，无论是Web2中心化带来的隐私泄露、模型窃取、算法偏见等沉疴，还是Web3区块链框架下AI发展所面临的去中心化治理风险、跨链协作难题等挑战，作为地基的安全问题却成为不容忽视却又难以拔除的隐患。

而这也正是MindNetwork以FHE为主叙事斩获大量关注的重要原因。

就像以太坊创始人VitalikButerin最新发表的文章《WhyIsupportprivacy（为什么我支持隐私）》中所言：

「AI发展带来了更深层次的隐私担忧…LLM（大语言模型）的计算结构以线性运算为主，与FHE的数学特性高度契合，可能催生超高效FHE实现方案…AI与FHE的结合将是未来解决隐私问题的核心，特别是在需要分析私人数据的情况下。」

作为全球首个专为AI智能体设计的FHE区块链项目，MindNetwork通过发扬FHE在AI安全方面的巨大优势，正在构建AgenticWorld发展的的安全底座。与此同时，随着面向智能体AI的可信生态产品AgenticWorld的推出，Web2与Web3共同所期望的多智能体安全高效协作未来正在勾勒出具象的框架。

你是否畅想过这样一个未来：

生活中无论遇到什么问题，你只需根据需求下达指令，AgenticAI便会自主完成协作、分析、决策、执行的每一步，不管是喜好设定、健康管理还是理财投资。

面对复杂的场景下更高难度的任务，我们关于美好未来的畅想不仅对AgenticAI的隐私、安全等提出更高要求，而且需要形形色色的AgenticAI的高效协作。

这就是AgenticWorld要实现的事情。

作为MindNetwork推出的专为AgenticAI设计的个性化模拟环境，AgenticWorld中必然存在着多个具有自主决策能力的智能体，因此首先，AgenticWorld需要支持创建AgenticAI。

$FHE代币TGE刚结束，AgenticWorld中质押$FHE激活并培训AgenticAI功能便已上线：目前用户只需质押10$FHE即可激活AgenticAI，未来活动结束后，该标准将变成100$FHE。

激活然后呢？为自己的AgenticAI发一个代币投入池子里大P特P？

其实还可以干更多更有意义的事情：

AgenticWorld旨在让AgenticAI快速成长，甚至在训练成长、真正解决具体问题的过程中为用户带来源源不断的收益。因此AgenticWorld提供两种类型的Hub以供AgenticAI训练，任何训练都将获得奖励：

基础Hub帮助AgenticAI获得在AgenticWorld框架内运行所需的能力，目前已开发的基础训练Hub包括FCN（FHE共识）、FDN（FHE解密）、RandGen（随机数生成），通过完成训练即可获得奖励，目前预期APY可达400%。

高级Hub则帮助AgenticAI在完成更复杂任务的过程中不断提高解决问题的能力，未来AgenticWorld将推出更多高阶Hub，覆盖多代理共识、医疗AI、去中心化推理等应用场景。2025年4月17日，MindNetwork公布其首个高级Hub「DeepSeekHub」的预告，作为首个被DeepSeek集成的FHE项目，DeepSeekHub将为AIAgent提供工作（Working）平台，在此用户可委托Agent参与工作并赚取$FHE奖励。

与此同时，为进一步构建一个不断优化、长期可持续发展的生态系统，AgenticWorld还制定了结构化且透明的质押体系：当前限时活动期间，启动Agent只需要质押10枚FHE，质押$FHE激活AgenticAI之后将有30天的初始锁定期（成熟期），在此期间所有质押本金和奖励均处于锁定状态。30天之后，用户可随时提交提取奖励的请求，此时会存在一个48小时解绑期，在这48小时内不产生收益。

当然，用户也可以选择销毁你的Agent，此时所有质押的$FHE代币和收益都将被释放。

当我们再次回到上文所提到的「多智能体协作服务更多现实场景需求」的未来，如何帮助AgenticAI在实战协作中不断提升服务能力？AgenticWorld设计了基于Orchestration层的HubContract机制。

简单来说，这是一套类似于MCP（模型上下文协议）的机制，我们可以将其理解为一个开放的、通用的、有共识的协议标准，有了这个标准，AI模型就像是有了一个「万能接口」，让AI模型能够与不同的数据源和工具进行无缝交互，从而帮助AgenticAI在高效协作解决实际问题，实现更高阶的成长，同时获得更丰厚的收益。

具体而言，AgenticWorld的设计中存在着三个层级。

最上层是AgenticAI：

作为任务执行者，AgenticAI负责在加密数据上执行计算，并将结果返回Hub以获得奖励。每个AgenticAI都需要向Hub提交注册，在执行任务的过程中，AgenticAI可能需要向Hub付费以调用功能提升任务解决能力；AgenticAI可以独立运行，也可以与其他AgenticAI协作完成复杂任务。

HubContract连接着AgenticAI与Orchestration层：

Hub是一个智能合约，定义特定领域的任务（如预测、验证、谈判等），同时有权利决定任务奖励分配的具体原则。每个Hub都需要向Orchestration层注册以加入网络获得任务分配。Hub获得任务后，AgenticAI通过Hub注册任务、执行计算并与其他AgenticAI协作；在此过程中，Hub可能需要向其他Hub付费以调用功能提升任务解决能力。

Orchestration层则为整个机制有效运作提供底层支持：

一方面，Orchestration层负责将任务分发给合适的Hub和AgenticAI；另一方面，Orchestration层提供高效的协作基础，支持不同区块链之间的代理协作，确保数据和计算的无缝流动，且通过统一的协议（如MCP模型上下文协议），简化代理和Hub的集成。最重要的是，Orchestration层将监听所有Hub的所有AgenticAI活动，因此它可以站在全局角度公平计算贡献者的付出并分发$FHE代币奖励。

整个过程中，除了具体任务的具体收益之外，$FHE作为MindNetwork原生代币，扮演AgenticWorld生态激励枢纽的作用。

对于开发者而言：可以创建AgenticAI做任务获得收益；也可以通过创建Hub、管理Hub获得收益；

对于普通用户而言：AgenticWorld支持一键创建AgenticAI，可以获得AgenticAI做任务获得的收益，同时享受AgenticAI不断进化所提供的智能服务；

每个AgenticWorld生态参与者都会根据自己的贡献获得收益，且奖励流向透明可追溯，不管是Hub之间还是AgenticAI之间都能够保持高度灵活、公平竞争、不断成长的状态，生态飞轮推动AgenticWorld朝着更加协作、智能方向发展。

我们可以以用户想要获得一份月度链上投资建议为例，在具体场景中更清晰的了解AgenticWorld运作流程。

首先，Orchestration层会根据用户的需求，在所有注册的Hub和AgenticAI中寻找适配者并将任务分配，完成该项任务将涉及到多个Hub中的多个AgenticAI协作，比如预测、借贷、稳定币收益、RWA等。

接到任务后，不同AgenticAI将使用特定的AI模型进行分析生成投资建议并返还给Hub。在此过程中，每个AgenticAI将可能与其他多个AgenticAI交互，以获得更多分析支持，从而生成更符合任务要求的结果。

Hub则扮演着促进数据加密与传输、模型协作层等角色：通过FHE（全同态加密）技术，确保数据在传输和共享过程中始终处于加密状态；通过协调不同AgenticAI之间的交互，实现跨模型的数据融合。

最后，Orchestration层将不同AgenticAI的输出结果进行整合生成综合投资组合优化方案返还给用户，并负责监控整个流程的执行效果，然后向Hub发放奖励。

Hub在收到奖励后，一部分留给自己，一部分奖励参与任务的AgenticAI，具体分配规则由Hub自行决定，而更加公平的分配将能够吸引更多AgenticAI注册，从而持续提升解决任务、获得奖励的能力。

这个设计看起来十分美好，而且借助区块链的去中心化力量打破AI发展垄断，以及一轮AIAgent井喷式发展的铺垫，我们离这个多智能体协作时代更近一步，但想要真正具体的现实场景中解决问题，还有很多重点被忽略：

如果想要扩大AgenticAI的服务范围，就需要更多的数据，包括一些敏感数据，比如我们需要向AgenticAI提供体检报告获得健康分析，那么如何解决隐私问题？

如果想要提升AgenticAI的服务能力，不同专长的多AgenticAI协作是不可避免的趋势，比如我们需要来自以太坊、Solana、Base、BNB等多链AgenticAI协作获得投资建议，如何客服不同主体之间数据共享的复杂性和安全性挑战？

更重要的是，当AgenticAI给到我们一个「结果」，我们如何相信这个结果是真的正确且符合用户利益的呢？

这是当下区块链所不能解决的问题，就像MindNetwork所言：我们需要的不是「更好的区块链」，而是为AI而生的新范式。

通过将问题归因，MindNetwork为AgenticWorld生态的未来发展提出了四大标准：

数据安全：确保AgenticAI在处理敏感数据时不会暴露原始内容。

通信安全：确保AgenticAI之间能够0信任进行加密交流、协作与竞争。

计算安全：确保AgenticAI模型推理过程全程加密，同时保留可验证的审计轨迹。

共识安全：确保存在一种机制保证AgenticAI之间安全协作，验证彼此行为，防止篡改。

一切问题都似乎落脚到了「安全」这一关键词上。

AI安全的重要性不言而喻，它是AI这项技术能否正向健康发展、更好推动人类文明进程的关键前提，围绕AI安全问题构建的解决方案，不仅是公认的AgenticWorld生态发展关键，更像是预言机之于区块链，AI生态发展的下一个重点基建。

OpenAICEOSamAltman也曾发出预警：AI安全，比大多数人意识到的要重要得多。

基于问题寻找答案，MindNetwork找到了FHE。

什么是FHE（全同态加密技术）？

简单来说，这是一种先进的加密技术，一两句话很难解释清楚的FHE的精妙，但区别于其他加密方案，FHE有一个非常重要的特征：

允许在不解密密文的情况下，直接对密文进行函数计算，并获得该函数输出的加密后的结果，实现全过程的安全和私密。

这是FHE吸引MindNetwork持续深耕的重要特性，也是MindNetwork构建AgenticWorld安全底座的核心技术基础。通过基于FHE技术的分层架构设计，MindNetwork实现了端到端加密的协议，推动构建了HTTPZ（零信任互联网传输协议）互联网安全新范式：

安全层：由多个独立的FHE验证器组成；

共识层：MindNetwork与AltLayer、EigenDA共同开发的Rollup链，用于确保FHE验证过程的共识。

MindNetwork的Hub：Hub基于FHE构建，将作为AgenticWorld的训练和工作中心，AgenticAI可以在此进行能力提升、安全协作等，根据能力训练和要求，可以分为基础和高级Hub。

在这个基于FHE技术构建的基础设施之上，钻研FHE的MindNetwork又先后取得多项研究成果，包括旨在不暴露敏感数据的情况下确保完整性和安全性的FHE验证、旨在确保去中心化网络决策无需信任且可验证的FHE共识、旨在实现真正安全的跨链交互的FHEBridge以及全球首个FHE区块链MindChain等，紧紧围绕AgenticAI核心叙事，不管是数据、通信、计算还是共识安全，AgenticWorld生态发展所面临的困境都有了对应解决方案。

当然，理解FHE这项硬核技术的门槛还是比较高的，因此我们同样可以以「获得一份投资建议」为例，了解在AgenticAI协作的不同场景，FHE如何赋能AgenticAI发展。

在确保高敏数据隐私方面：

你是一位加密玩家，拥有多链多赛道的资产，你需要向AgenticAI提供你的资产配置情况，以便获得一份个性化投资建议，在此过程中多个AgenticAI将会分析你的数据，但你并不想在链上裸奔，怎么办？

用户可以使用FHE公钥加密资产数据，并将加密后的数据发送给AgenticAI；

由于FHE「无需解密即可计算」的特性，AgenticAI可以对加密过的资产数据执行计算，若涉及到协作流程同样如此，第一个AgenticAI将加密数据转发给第二个AgenticAI执行计算，在加密数据上运行更多基于FHE的逻辑，以此类推，第三个；第四个…

当多个AgenticAI完成协同计算并生成投资建议结果之后，该结果将以加密的方式返回给用户的AgenticAI，然后用户可使用自己的密钥解密并读取结果。

在验证输出结果的正确性方面：

很多时候，AgenticAI需要依靠其他外部AI产品信息源做出决策，比如做投资判断，AgenticAI需要联动Deepseek做一些宏观经济的分析，但更多的外部性带来了更强的不确定性，如何在不访问内部权重、逻辑或查看验证者的私人数据的情况下验证输出内容的准确性和安全性？

在AgenticWorld，用户可以通过注册的Hub向网络提交验证任务，Orchestration层会将任务转发给多个能够处理验证请求的Hub和AgenticAI，每个AgenticAI在接到任务后会使用自己的模型独立产出验证结果，并将结果通过FHE加密提交给Hub。

Hub通过MindNetwork基于FHE构建的安全验证机制，聚合这些加密验证反馈并得到最终验证结果。

最后，验证结果将以加密的方式返回给用户的AgenticAI，然后用户可使用自己的密钥解密并读取结果，若结果为可信，那么用户将可以放心采纳该反馈。

在多个AgenticAI协作时达成可验证的「结果共识」也是同理：

这种场景十分常见，比如AgenticAI建议用户参与借贷获得收益，但需要找到最优的利率。如何确保每个参与协作AgenticAI都各自真正对问题进行了评估，并就最终反馈解决达成共识？

在AgenticWorld，用户的AgenticAI可以通过注册的Hub向网络提交任务，Orchestration层会将任务转发给多个能够处理请求的Hub和AgenticAI，每个AgenticAI使用自己的模型进行计算独立产生一个结果，并将结果通过FHE加密提交给Hub；

Hub通过MindNetwork基于FHE构建的安全共识机制，对结果进行比较，并对最优结果达成共识，确保决策的无需信任、可验证以及防篡改。

最后，最终结果将以加密的方式返回给用户的AgenticAI，然后用户可使用自己的密钥解密并读取结果。

在跨链的多AgenticAI协作方面，基于FHE技术构建的MindNetwork更将为AgenticWorld带来突破性革新。

众所周知，更广泛的协作将带来更高阶的智能，比如在制定投资建议时，你的资产可能分布在以太坊、Solana、BNBChain、Base等不同链上，在互操作性挑战下，如何确保跨链协作的高效及安全？

在AgenticWorld，不同链的AgenticAI可以注册同一个Hub进行贡献，比如BNBChain的AgenticAI和MindChain的AgenticAI都可以注册Hub1。

接到任务后，每个AgenticAI独立计算、输出结果并将结果加密反馈给Hub，Hub作为跨链交互的枢纽，负责协调不同链之间的数据流动。

如此一来，当结果返回给AgenticAI后，完整的跨链协作便完成：每个AgenticAI都在本地执行操作，但每个AgenticAI都会收到跨链协作后的结果。

作为全球首个专为AI智能体设计的FHE区块链，MindChain是AgenticWorld的底层基础设施。

更为重要的是，无论是大规模的AgenticAI创建，还是不同AgenticAI之间高频交互协作以完成更丰富、复杂的任务，AgenticWorld都需要一个高性能、低成本、高可互操作性的底层基础设施，而这也是MindChain诞生并成功主网上线的重要原因。

作为全球首个专为AI智能体设计的FHE区块链，MindChain解决了智能体在Web2与Web3世界中面临的核心安全与信任挑战，确保它们能够在完全隐私、可验证与完整性保障的环境中运行。

目前，MindNetwork已经在MindChain上部署了Orchestration合约，开发人员可以立即接入系统，这也预示着AgenticWorld的加速到来。

实际上，从Web2到Web3，从赋能AI到在现实应用场景中落地，AgenticWorld生态已在多个领域展现出独有优势。

在AgenticWorld制度下，通过生态合作，MindNetwork对于AI能力的提升已经表现在多个方面：

在AI存储方面，MindNetwork与IPFS、Arweave、Greenfield等项目合作，提供专注于隐私安全的AI数据存储服务。

在AI计算方面，MindNetwork与io.net建立合作，将FHE引入io.net分布式计算平台中，以帮助加强其产品的安全性，并进一步提高应对全球GPU短缺的能力。

在AI推理方面，MindNetwork与Allora建立合作，实现去中心化AI推理过程中的加密输入和计算，同时验证输出建立信任。

在AI安全方面，MindNetwork更是联合Swarms推出了去中心化企业级AI计算安全系统SwarmsShield，该系统专注于多AgenticAI协作之间的安全通信与计算，确保AgenticAI执行的公平性、安全性和隐私性。

此外，MindNetwork还宣布与新一代TEE基础设施PhalaNetwork、去中心化ZK-RaaS网络Lumoz、游戏和AI模块化身份和数据层CARV、去中心化AI底层协议KIPProtocol等项目建立合作，一方面结合TEE、ZK等技术，另一方面发扬MindNetwork的FHEHub共识验证在「端到端的安全服务与自主共识能力」优势，打造下一代安全零信任的AIAgent解决方案。

需要特别注意的是，AgenticWorld并不是Web3专供，其最终落脚点是提升AgenticAI服务能力，构建高效协作、高度智能、高安全性、高自动化的AgenticAI生态系统，以推动AgenticAI驱动的智能化未来早日到来。

因此AgenticWorld是一个跳出Web2orWeb3概念的生态，旨在面向AI全行业、全赛道提供服务。

这一点也在其生态建设中淋漓尽致的体现。

在创建Hub或者创建AgenticAI时，你可以根据自己的需求选择合适开源代理框架，不管是Web2还是Web3。

目前，AgenticWorld已支持的Web2框架包括最流行的LLM框架LangChain/LangGraph、AutoGen、CrewAI等，已支持的Web3框架包括Swarms、AI16Z、Virtuals等，这意味着AgenticWorld拥有更强的Web2与Web3之间的协作能力。

值得一提的是，MindNetwork更获得了顶级AI项目的认可：2025年2月，DeepSeek宣布其开源代码库集成首个基于FHE的加密AI安全框架MindFHERustSDK，该SDK基于Rust语言开发，旨在确保AIAgent间的数据安全、计算安全、共识安全和协作安全。

当然，在如何推动AgenticAI在现实生活场景中落地方面，AgenticWorld也给出了范式级答案：WorldAIHealthHub。

作为由MindNetwork与ZAMA、InfStones合作构建的去中心化医疗AI计算的平台，WorldAIHealthHub旨在为全球用户提供安全、透明、隐私的健康医疗服务，通过FHE技术保障医疗数据隐私、避免数据滥用，带来医疗行业的数据安全计算新标准，同时推动AI在健康科技领域的发展。

当站在全局角度思考生态建设，我们可以轻松发现AgenticWorld的想象力远不止于此：

在AgenticWorld这个生态中，每个AgenticAI都根据自己的目标、规则和学习能力运行着，因此理论上来说，在不断提升AI服务能力的愿景下，AgenticWorld适配任何应用场景。

随着越来越多不同功能的AgenticAI和Hub在AgenticWorld生态构建，它们相互作用、学习和发展，将不断锻炼提升其解决现实生活中大多数问题的能力。

比如，借助AgenticWorld在数据隐私保护、去中心化协作、高效决策、多方共建等方面的强大优势，为金融发展提供全方位赋能，从而获得更精准、安全、高收益的投资体验，比如多个AIAgents协作寻找最优套利路径，执行安全交易等。

根据MindNetwork官网数据，目前MindNetwork已支持53,552个智能体，质押FHE超过120万枚，生态协同效应进一步加强。

在之前结束的TGE活动中，MindNetwork表现不俗：共募集224,778枚BNB；共74926个地址参与；超募超174倍。与此同时，$FHE空投也同步发放，占$FHE代币总供应量的7.5%。

随着TGE的开展，MindNetwork也正式公布了$FHE代币经济模型。根据官方公布的信息，$FHE代币总供应量为10亿枚，初始流通量为24.9%，具体分配规则如下：

空投：11.7%

社区：30%

公售：5%

投资者：20%

团队：17%

顾问：1.3%

流动性提供者：5%

国库：10%

作为原生代币，$FHE在MindNetwork生态的主要应用场景包括质押$FHE激活和运行AgenticAI、奖励生态贡献、服务费用支付、通过MindDAO和基于Hub的提案来管理生态系统等，多重效应不仅使得$FHE成为盘活生态经济的重要抓手，更为$FHE长期价值注入更多保障。

$FHE在TGE和空投所引发的巨大社区积极性，一方面来源于MindNetwork对于社区权益的充分尊重：

我们可以看到，$FHE中属于投资者、团队、顾问的份额都设置了48个月归属期和12个月的悬崖期，而首次空投、公售等社区部分都在TGE时解锁，这种社区早于项目的时间差不仅是MindNetwork尊重社区原则的充分体现，也传递了项目长期深耕、持续Build的决心。

另一方面，这份社区热情更在很大程度上体现了社区对于$FHE未来潜力的看好：

相信很多人都已经注意到，$FHE代币名称与全同态加密技术FHE同名，这种直接的命名方式不仅能够将Mind与FHE更深度的绑定，更进一步体现MindNetwork深耕FHE技术、推动FHE广泛应用的决心。

而从未来增长来看，当前$FHE的市值约为16M美元，FDV约在66M美元左右，低于上一轮估值100M美元。

MindNetwork身处AI赛道角度，若将MindNetwork市值与Nillion、MyShell等同赛道项目对标，不难发现$FHE存在的显著上升空间，在AI安全宏大叙事之下，且MindNetwork是目前唯一一个聚焦AIAgent共识的项目，未来$FHE或将有望成长为「AIAgent安全引擎」的核心资产。

而站在FHE叙事角度，安全作为行业基石，包括ZK、FHE、MPC在内的安全计算解决方案一直都是备受资本、社区乃至用户青睐的宠儿，我们也看到多个ZK概念项目动辄几十亿美元估值，而MindNetwork聚焦的FHE作为密码学圣杯，不仅已被NIST（美国国家标准与技术研究所）认定为后量子加密标准，且同样备受VitalikButerin等一众行业领袖认可。MindNetwork作为目前少数真正推动FHE技术落地的项目，进一步使得社区对于$FHE的未来表现抱有更多期待。

我们确实都很期待这样一个未来：

在一个充满活力AgenticWorld中，以FHE为安全基石，促成AgenticAI朝着更智能化、更高效协作、更强大执行能力方向快速迭代，帮助我们解决绝大多数问题。

而随着2025年4月10日TGE拉开帷幕，MindNetwork将在产品、生态等方面持续发力：

而在系列里程碑的落地，更多用户、开发者涌入AgenticWorld生态在DeFi、社交、治理等方面产生更多交互，我们所畅想的这个AgenticWorld未来正在向我们徐徐展开。

作为AgenticAI浪潮下的参与者和见证者，你是否准备好感受这一切？